汽車銷量 影響因素 實(shí)證分析 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
一、模型設(shè)定
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我們將以汽車銷售量作為被解釋變量，選擇以下五個(gè)影響因素作為解釋變量：鋼鐵價(jià)格，橡膠價(jià)格，消費(fèi)者信心指數(shù)，居民車用燃料和零配件價(jià)格指數(shù)，關(guān)稅。
表格 1 總體模型解釋變量與被解釋變量
?。ǘ┠Ｐ凸烙?jì)、檢驗(yàn)與修正
1、時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)
由于本文所研究的問題中，各變量均為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因此，須對(duì)其進(jìn)行時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)以及必要的修正，以避免偽回歸問題。采用Augmented Dickey-Fuller檢驗(yàn)，分別對(duì)Y0、Y1、Y2、Y3、X1、X2、X3、X4進(jìn)行時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，在顯著性水平為α=0.05的情況下，各個(gè)序列均存在單位根。因此，對(duì)個(gè)變量的一階差分值進(jìn)行時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)。采用EG兩步法對(duì)各模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示，各模型中變量之間均協(xié)整。因此，上述模型的建立均有意義，為真實(shí)回歸而非偽回歸。
2、汽車銷量的總體模型
?。?）回歸模型建立
Y1 = β0 +β1X1 +β2X2 +β3X3 +β4X4 +
?。?）關(guān)于虛擬變量關(guān)稅的設(shè)定
隨著我國逐步加入WTO的承諾，于2006年7月1日起，我國的汽車進(jìn)口關(guān)稅由之前的80%－100%下降為：整車進(jìn)口關(guān)稅為25%，汽車零件關(guān)稅為10%。為了反映關(guān)稅的變化對(duì)全國汽車月銷售量的影響，在此設(shè)定虛擬變量，在2006年7月之前，從2006年7月開始。
（3）模型的修正
利用所有原始數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行OLS回歸，結(jié)果顯示模型可能存在嚴(yán)重的多重共線性。
我們利用逐步回歸法修正多重共線性，剔除引起多重共線性的變量X1。
由之前對(duì)模型中和預(yù)期有出入的系數(shù)的分析可得出：模型中的解釋變量消費(fèi)者信心指數(shù)對(duì)被解釋變量全國汽車月銷量的影響可能存在滯后效應(yīng)。經(jīng)過對(duì)比分析，我們選擇滯后2階，再對(duì)模型進(jìn)行多重共線性的、異方差和自相關(guān)的檢驗(yàn)和修正，得到最終模型1為：
（4）對(duì)總體模型的經(jīng)濟(jì)意義分析
在其他變量不變的條件下，“膠制品業(yè)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)”每上漲一個(gè)基點(diǎn)，“全國汽車月銷量”減少70964.89輛；兩個(gè)月前和三個(gè)月前的消費(fèi)者信心指數(shù)對(duì)汽車銷量有顯著影響；在其他變量不變的條件下，“居民燃料和零配件價(jià)格指數(shù)”每上漲一個(gè)基點(diǎn)，“全國汽車月銷量”增加8526.827輛；從虛擬變量D1顯著不為零可得出，中國履行入世承諾，于2006年7月起減少對(duì)進(jìn)口汽車和零配件的關(guān)稅，確實(shí)提高了“全國汽車月銷量”。
根據(jù)直觀的生活經(jīng)驗(yàn)，“消費(fèi)者信心指數(shù)”的下降多數(shù)情況下會(huì)導(dǎo)致“全國汽車月銷量”的下降，而“居民燃料和零配件價(jià)格指數(shù)”的上漲多數(shù)情況下也會(huì)導(dǎo)致“全國汽車月銷量”的下降。但是通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的參數(shù)估計(jì)的結(jié)果卻與之恰恰相反。對(duì)于此和預(yù)期之間的巨大差異，我們通過查詢大量相關(guān)資料和進(jìn)一步分析，得出了如下我們對(duì)此的解釋：
隨著06年到09年物價(jià)指數(shù)的節(jié)節(jié)攀升，人們對(duì)于物價(jià)的上漲形成連續(xù)和強(qiáng)烈的一致預(yù)期，在消費(fèi)者信心指數(shù)上的表現(xiàn)則是明顯的下降。在這種預(yù)期下，對(duì)于將來有購車需求的人來說，也許當(dāng)期買車的需求并不強(qiáng)烈，但是如果選擇將來買車，卻將面對(duì)當(dāng)期到將來這段時(shí)間，燃料和零配件（尤其燃料）上漲后的價(jià)格，在實(shí)際利率為負(fù)的情況下，選擇在將來買車實(shí)際上并不合算。很多消費(fèi)者，在現(xiàn)實(shí)生活中，本著“先買先用，先用就先有較低的燃料價(jià)格享受”的想法，以致有將來購車需求的人選擇當(dāng)期購車。
二、基于模型的實(shí)證分析
通過總體模型可以看出，“全國汽車月銷量”隨“消費(fèi)者信心指數(shù)”的下降而上升，“全國汽車月銷量”隨“居民燃料和零配件價(jià)格指數(shù)”的上漲而上升。這表明，在現(xiàn)實(shí)生活中，很多消費(fèi)者懷有“先買先用，先用就先有較低的燃料價(jià)格享受”的想法。在整個(gè)物價(jià)上漲的過程中，消費(fèi)者信心指數(shù)連連下降。但是燃料等價(jià)格越漲，人們對(duì)未來價(jià)格進(jìn)一步上漲的預(yù)期越強(qiáng)烈，以致有將來購車需求的人選擇當(dāng)期購車。
三、模型出現(xiàn)的問題
?。ㄒ唬┰诳傮w模型設(shè)定的時(shí)候，我們將與原材料有關(guān)的解釋變量設(shè)定為兩個(gè)我們理想中覺得影響較大的鋼鐵價(jià)格指數(shù)和橡膠價(jià)格指數(shù)，可是在模型回歸檢驗(yàn)過程中，在進(jìn)行解釋變量多重共線性修正時(shí)，大多數(shù)模型都將鋼鐵價(jià)格這一變量剔除掉了?？墒前凑宅F(xiàn)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，鋼鐵的價(jià)格對(duì)汽車的銷量的影響應(yīng)該是顯著的。可是實(shí)驗(yàn)結(jié)果與實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況相違背。
?。ǘ┒鄠€(gè)模型在進(jìn)行多重共線性修正的時(shí)候，逐步回歸結(jié)果中可決系數(shù)還有修正可決系數(shù)異常的低。在采用逐步回歸法修正了多重共線性，剔除了個(gè)別變量之后，一些模型的整體擬合效果仍然不理想。
