大數(shù)據(jù)、云會計(jì)時(shí)代的到來，加快了 各行業(yè)財(cái)務(wù)信息化的進(jìn)程，同時(shí)也積累了 海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。如何對這 些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、管理、分析并加以利用， 是當(dāng)前每個(gè)管理者急需解決的問題。
搭建大數(shù)據(jù)架構(gòu)是基礎(chǔ)
以重慶海事局為例，該局的基建項(xiàng)目 從可行性研究、立項(xiàng)、審批、批復(fù)、前期準(zhǔn) 備、開工建設(shè)、竣工驗(yàn)收到資產(chǎn)交互，項(xiàng)目 周期較長且涉及到財(cái)務(wù)、紀(jì)檢監(jiān)督、基建 裝備等諸多參與方，這些特點(diǎn)決定了基建 項(xiàng)目管理是一個(gè)數(shù)據(jù)量龐大的工作。 大數(shù)據(jù)、云會計(jì)環(huán)境下的基建項(xiàng)目管 理，通過融合財(cái)務(wù)云平臺和基建業(yè)務(wù)系 統(tǒng)，采用分布式計(jì)算架構(gòu)，結(jié)合并行數(shù)據(jù) 庫技術(shù)，有效地搭載基建項(xiàng)目的各類業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù)，支持大數(shù)據(jù)的流處理模式和批處理 模式，實(shí)現(xiàn)基建項(xiàng)目海量數(shù)據(jù)的存儲與維 護(hù)。同時(shí)，跨層級分布式的業(yè)務(wù)處理為系 統(tǒng)功能的柔性重組提供了一個(gè)松耦合的 集成框架。 針對財(cái)務(wù)云平臺和基建業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn) 生的海量、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù) 的理念、方法和技術(shù)，建立大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè) 施體系，能夠?yàn)橹貞c海事局的安全監(jiān)控提 供數(shù)據(jù)和決策支撐，對項(xiàng)目過程中的建設(shè) 單位執(zhí)行基本建設(shè)程序情況、項(xiàng)目參建單
位依法建設(shè)和履約情況、項(xiàng)目參建單位依 法建設(shè)和履約情況、建設(shè)單位對工程管理 情況、在建項(xiàng)目合同執(zhí)行及管理情況、在 建項(xiàng)目廉政情況等提供有效的技術(shù)支持， 實(shí)現(xiàn)保安全、高效率、低成本的目標(biāo)。
統(tǒng)一大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是前提
基建項(xiàng)目的大數(shù)據(jù)來源，一方面是財(cái) 務(wù)云平臺的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，主要包括財(cái)務(wù)統(tǒng) 計(jì)、項(xiàng)目概算、收支報(bào)銷等；另一方面是基 建業(yè)務(wù)系統(tǒng)對項(xiàng)目狀態(tài)的實(shí)時(shí)動態(tài)數(shù)據(jù) 采集。 對采集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù) 集中管理、融合共享的前提，是建立基建 項(xiàng)目中心數(shù)據(jù)庫與統(tǒng)一挖掘模型的基礎(chǔ)。 起初，利用大數(shù)據(jù)并行數(shù)據(jù)庫技術(shù)建 立分布式業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，為基建項(xiàng)目各個(gè)業(yè) 務(wù)子系統(tǒng)提供高自由度的數(shù)據(jù)環(huán)境。隨 后，分別建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與標(biāo)準(zhǔn)模型的 映射管理，其中包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的字段映 射、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的語義映射 等大數(shù)據(jù)映射標(biāo)準(zhǔn)。最后，分別將各業(yè)務(wù) 子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)按照時(shí)間節(jié)點(diǎn)橫向 劃分，通過多個(gè)節(jié)點(diǎn)并行數(shù)據(jù)處理任務(wù)， 為實(shí)現(xiàn)基建項(xiàng)目大數(shù)據(jù)分析挖掘提供數(shù) 據(jù)準(zhǔn)備。
數(shù)據(jù)清洗與處理是核心
基建項(xiàng)目領(lǐng)域涵蓋面廣且部門交叉
性強(qiáng)，在處理過程中存在大量的數(shù)據(jù)交換 與存儲，且這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，包括結(jié)構(gòu) 化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)超出普通 管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力的范圍，必須 借助大數(shù)據(jù)技術(shù)才能對其進(jìn)行有效的存儲 和分析。因此，解決基建項(xiàng)目大數(shù)據(jù)的處 理問題是保證數(shù)據(jù)交換與存儲的可靠性、 數(shù)據(jù)分析與預(yù)測的科學(xué)性的核心因素。 在基建項(xiàng)目管理過程中，所有的業(yè)務(wù) 處理都是通過數(shù)據(jù)的流動來實(shí)現(xiàn)的，包括
子系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)流動和跨系統(tǒng)分布式的 數(shù)據(jù)流動。因此，在建立集成中心數(shù)據(jù)庫 時(shí)采用服務(wù)器的分布式存儲與控制的方 式，會大大提高系統(tǒng)穩(wěn)定性且減少系統(tǒng)響 應(yīng)時(shí)間，實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)定的信息化保障方式和 更好的用戶體驗(yàn)。同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)考慮服務(wù) 器集群的分級、分類構(gòu)建，半結(jié)構(gòu)化與非 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在不同類型服務(wù)器中的分片 存儲與處理，異地?cái)?shù)據(jù)加密與備份等。
數(shù)據(jù)分析與挖掘是目的
在確定基建項(xiàng)目管理系統(tǒng)的系統(tǒng)架 構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上，即可 完成對數(shù)據(jù)的智能化處理，即建立分級索 引庫和挖掘模型庫，實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)抽 取、轉(zhuǎn)換、加載、搜索、挖掘、分析和預(yù)測。 通過大數(shù)據(jù)挖掘，打破業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間 的屏障，使之統(tǒng)一化、透明化，能夠解決管 理過程中的許多決策問題。例如通過對 基建項(xiàng)目三年滾動計(jì)劃數(shù)據(jù)的挖掘分析， 預(yù)測工程建設(shè)中的違規(guī)違紀(jì)，實(shí)現(xiàn)工程項(xiàng) 目定量、定向管控安排，防止工程建設(shè)項(xiàng) 目中的腐敗問題；通過對工程建設(shè)實(shí)時(shí)動 態(tài)監(jiān)控，分析建設(shè)單位執(zhí)行基本建設(shè)程序 情況、項(xiàng)目參建單位依法建設(shè)和履約情 況、建設(shè)單位對工程管理情況、在建項(xiàng)目 合同執(zhí)行及管理情況等；通過對基建項(xiàng)目 管理系統(tǒng)中業(yè)務(wù)人員、指揮人員、系統(tǒng)訪 問人員的行為進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，提供可 靠的各類人群數(shù)據(jù)模型等。
李陵 程平 崔納牟倩/文
